Formation spéciale PACES

Objectif de la formation et public visé Le but cette formation à la carte est de reprendre les notions fondamentales abordées en cours magistral et de s’entrainer à déjouer les pièges des QCM.

Elle s’adresse aux étudiants inscrits en PACES qui désirent un suivi individualisé ou en très petits groupes (3 à 4 étudiants/ maximum) et progresser efficacement en un minimum de temps.
Contenu

Statistique descriptive

Population, échantillon, les différents types de variables (quantitatives qualitatives), indicateurs numériques (moyenne, variance…), principales lois de probabilités (Normale, binomiale), probabilités conditionnelles.

Fluctuation d’échantillonnage et estimation

Intervalle de confiance d’une moyenne, d’une proportion
Intervalle de pari d’une moyenne d’une proportion
Précision d’une estimation

Test d’hypothèses

Etapes d’un test d’hypothèses
Risque d’erreur de 1ière et de 2nde espèce.

Tests paramétriques et conditions d’applications :
  • Sur une ou plusieurs moyennes (t-test, z-test, anova à 1 facteur)
  • Sur une ou plusieurs proportions (z-test, test de Mc Nemar, test du Chi-2)
Tests non paramétriques :
  • Sur une ou plusieurs moyennes (test de Wilcoxon, de Mann Wihtney, de Kruskall-Wallis
Clés de choix d’un test d’hypothèses en fonction de la problématiques et de la nature des échantillons (indépendants ou appariés)

Corrélation et régression

Notion de variables quantitatives indépendantes
Diagramme de dispersion
Mesure de la corrélation entre 2 variables quantitatives
Régression : ajustement d’un nuage de point par une droite, méthode des moindre carrés, coefficient de détermination
Test d’indépendance linéaire.

Epidémiologie

Indicateurs de pathologie (prévalence, incidence)
Types d’enquêtes (cas-/ émoin, Exposés/non exposés ..)
Tableau de contingence, risque relatif, odds ratio
Sensibilité et spécificité d’un test

Informatique médicale
Durée A adapter à la demande

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